390 capítulos
Medium 9788521632481

10 - A Média Amostral

YATES, Roy D.; GOODMAN, David J. Grupo Gen PDF Criptografado

10

A Média Amostral

Capítulos anteriores deste livro apresentam as propriedades dos modelos de probabilidade. Em referência a aplicações de teoria da probabilidade, consideramos o conhecimento prévio do modelo de probabilidade que controla os resultados de um experimento. Na prática, porém, encontramos muitas situações nas quais o modelo de probabilidade não é conhecido antecipadamente e os experimentos coletam dados a fim de aprender sobre o modelo. Ao fazer isso, eles aplicam princípios de inferência estatística, um corpo de conhecimento que controla o uso de medições para descobrir as propriedades de um modelo de probabilidade.

Este capítulo focaliza as propriedades da média amostral de um conjunto de dados. Referimo-nos a tentativas independentes de um experimento, com cada tentativa produzindo um valor amostral de uma variável aleatória. A média amostral é simplesmente a soma dos valores amostrais dividida pelo número de tentativas. Começamos descrevendo o relacionamento da média amostral dos dados com o valor esperado da variável aleatória. Depois, descrevemos métodos de uso da média amostral para estimar o valor esperado.

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Medium 9788521621003

Apêndices e Respostas dos Exercícios Propostos

LOESCH, Claudio Grupo Gen PDF Criptografado

A

Apêndices

Loesch 009 - Apendice_A.indd 225

23/7/2012 18:49:22

226

APÊNDICE A

Apêndice A

Tabelas Estatísticas

Tabela 1  Números aleatórios de distribuição uniforme

0,7253

0,5340

0,8120

0,1822

0,0734

0,1854

0,1733

0,7981

0,7823

0,0961

0,6096

0,7963

0,3930

0,6368

0,9472

0,1035

0,4104

0,9601

0,1261

0,4956

0,6052

0,7022

0,4633

0,1486

0,6906

0,9553

0,6114

0,8033

0,3481

0,4193

0,9914

0,8845

0,1899

0,7242

0,8579

0,8879

0,7282

0,7475

0,5023

0,8517

0,7434

0,1659

0,9140

0,6494

0,6155

0,3794

0,9979

0,9915

0,0142

0,4191

0,5180

0,4806

0,6155

0,4441

0,5066

0,7043

0,7728

0,1359

0,4105

0,1401

0,8908

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Medium 9788521628859

Capítulo 10 - Estimativas e Testes de Hipóteses: Duas Populações

MANN, Prem S. Grupo Gen PDF Criptografado

10

Estimativas e Testes de Hipóteses:

Duas Populações

10.1 Inferências sobre a Diferença entre Médias Aritméticas de Duas Populações para

Amostras Independentes: σ1 e

σ2 Conhecidos

10.2 Inferências sobre a Diferença entre Médias Aritméticas de Duas Populações para

Amostras Independentes: σ1 e

σ2 Desconhecidos, porém Iguais

Estudo de Caso 10-1 Tempo de

Deslocamento de Casa para o

Local de Trabalho ou Estudo

(Sentido Único) para Seis

Cidades

10.3 Inferências sobre a Diferença entre Médias Aritméticas de Duas Populações para

Amostras Independentes: σ1 e

σ2 Desconhecidos e Desiguais

10.4 Inferências sobre a Diferença entre Médias Aritméticas de

Duas Populações para Amostras em Pares

10.5 Inferências sobre a Diferença entre Proporções de Duas

Populações para Amostras

Grandes e Independentes

Estudo de Caso 10-2 Você se

Preocupa com o Seu Peso?

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Medium 9788521634249

8 - Teste de Hipótese

TRIOLA, Mario F. Grupo Gen PDF Criptografado

problema do capítulo

Estatística Forense:

Os funcionários do condado trapacearam com as cédulas de eleição?

8

Algumas pessoas acreditam, erradamente, que a profissão das leis esteja entre aquelas que não exigem nenhum conhecimento de métodos estatísticos. Na

verdade, a estatística, muitas vezes, desempenha um papel central na resolução de disputas legais. Considere o caso de Nicolas Caputo, o funcionário do condado de Essex, Nova Jersey. O funcionário foi o responsável por ordenar os nomes para as linhas das cédulas usadas nas eleições. Esperava-se que ele usasse um método de seleção aleatória para determinar a ordem dos nomes.

Isso era importante, porque um candidato pode ter uma vantagem se seu nome estiver no início da lista. Caputo fez essa seleção usando um procedimento que não foi observado por testemunhas. Entre 41 cédulas diferentes, os Democratas ganharam a primeira linha 40 vezes. Os Republicanos entraram com um processo e fizeram a afirmativa de que, em vez de usar um método de seleção aleatória,

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Medium 9788521614746

Apêndice

HINES, William W.; MONTGOMERY, Douglas C.; GOLDSMAN, Dave; BORROR, Connie M. Grupo Gen PDF Criptografado

Apêndice

apendice A

Tabela I

Distribuição de Poisson Acumulada

Tabela II

Distribuição Normal-Padrão Acumulada

Tabela III

Pontos Percentuais da Distribuição c2

Tabela IV

Pontos Percentuais da Distribuição t

Tabela V

Pontos Percentuais da Distribuição F

Gráfico VI

Curvas Características de Operação

Gráfico VII

Curvas Características de Operação para a Análise de

Variância do Modelo de Efeitos Fixos

Gráfico VIII

Curvas Características de Operação para a Análise de

Variância do Modelo de Efeitos Aleatórios

Tabela IX

Valores Críticos para o Teste de Wilcoxon de Duas Amostras

Tabela X

Valores Críticos para o Teste dos Sinais

Tabela XI

Valores Críticos para o Teste dos Postos com Sinais de

Wilcoxon

Tabela XII

Pontos Percentuais da Estatística da Amplitude Studentizada

Tabela XIII

Fatores para Gráficos de Controle da Qualidade

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