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Capítulo 10 - Estimativas e Testes de Hipóteses: Duas Populações

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10

Estimativas e Testes de Hipóteses:

Duas Populações

10.1 Inferências sobre a Diferença entre Médias Aritméticas de Duas Populações para

Amostras Independentes: σ1 e

σ2 Conhecidos

10.2 Inferências sobre a Diferença entre Médias Aritméticas de Duas Populações para

Amostras Independentes: σ1 e

σ2 Desconhecidos, porém Iguais

Estudo de Caso 10-1 Tempo de

Deslocamento de Casa para o

Local de Trabalho ou Estudo

(Sentido Único) para Seis

Cidades

10.3 Inferências sobre a Diferença entre Médias Aritméticas de Duas Populações para

Amostras Independentes: σ1 e

σ2 Desconhecidos e Desiguais

10.4 Inferências sobre a Diferença entre Médias Aritméticas de

Duas Populações para Amostras em Pares

10.5 Inferências sobre a Diferença entre Proporções de Duas

Populações para Amostras

Grandes e Independentes

Estudo de Caso 10-2 Você se

Preocupa com o Seu Peso?

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Capítulo 12 - Análise da Variância

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12

Análise da Variância

12.1 A Distribuição F

12.2 Análise da Variância de Fator

Único

JGI/Jamie Grill/Getty

Images,

Inc.

JGI/Jamie

Grill/Getty

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CAPÍTULO

Tentar algo novo pode ser arriscado, e pode haver incertezas em relação aos resultados. Suponha que o Conselho de Ensino de uma escola planeje testar três diferentes métodos para ensinar matemática.

Depois de os professores implementarem esses diferentes métodos ao longo de um semestre, os administradores desejam saber se as médias aritméticas correspondentes aos resultados dos testes dos alunos que foram ensinados com esses três diferentes métodos são, todas elas, iguais. De que tipos de dados eles precisarão, e de que modo eles testarão essa igualdade entre mais de duas médias aritméticas? (Veja os Exemplos 12-2 e 12-3.)

O Capítulo 10 descreveu os procedimentos que são utilizados para testar hipóteses em relação à diferença entre médias aritméticas de duas populações, utilizando a distribuição normal e a distribuição t.

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Capítulo 13 - Regressão Linear Simples

MANN, Prem S. Grupo Gen PDF Criptografado

13

Regressão Linear Simples

13.1 Modelo de Regressão Linear

Simples

Estudo de Caso 13-1 Regressão para as Estaturas e os Pesos dos

Jogadores da NFL

13.2 Desvio-Padrão dos Erros e

Coeficiente de Determinação

13.3 Inferências sobre B

13.4 Correlação Linear

13.5 Análise da Regressão: um

Exemplo Completo

13.6 Utilizando o Modelo de

Regressão

As estaturas e os pesos das pessoas estariam relacionados entre si? Será que o peso de uma pessoa depende da estatura dela? Em caso afirmativo, qual é a variação no peso de uma pessoa, em média, correspondente a cada polegada de aumento na estatura? Qual é a taxa de variação no que se refere aos jogadores da Liga

Nacional de Futebol dos EUA? (Veja o Estudo de Caso 13-1.)

Este capítulo considera a relação entre duas variáveis de duas maneiras: (1) utilizando a análise da regressão e (2) calculando o coeficiente de correlação. Ao utilizar o modelo de regressão, podemos avaliar a magnitude da variação em uma variável, decorrente de determinada variação em outra variável. Por exemplo, um economista, utilizando o modelo de regressão, pode estimar a quantidade da variação no gasto com alimentação, decorrente de determinada variação na renda de um domicílio (família) específico. Um sociólogo pode desejar estimar o crescimento na taxa de criminalidade, decorrente de determinado crescimento na taxa de desemprego. Além de responder a essas perguntas, um modelo de regressão também ajuda a prever o valor relativo a uma variável específica, que corresponde a determinado valor de outra variável. Por exemplo, utilizando a linha da regressão, podemos fazer a previsão para o gasto (aproximado) com alimentação para um domicílio com determinada renda.

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Apêndice B - Explicação sobre os Conjuntos de Dados

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B

APÊNDICE

Explicação sobre os Conjuntos de Dados

Este livro didático tem como anexos 13 grandes conjuntos de dados que podem ser utilizados para fins de análises estatísticas, fazendo uso de tecnologia. São os seguintes:

Conjunto de Dados I

Dados sobre Cidades

Conjunto de Dados II

Dados sobre Estados

Conjunto de Dados III

Dados sobre a NFL

Conjunto de Dados IV

Dados sobre a Maratona de 10 km — Beach to Beacon

Conjunto de Dados V

Amostra de 500 Observações Selecionadas dos Dados sobre a Maratona de 10 km — Beach to Beacon

Conjunto de Dados VI

Dados sobre Filmes

Conjunto de Dados VII

Dados sobre o Índice Standard & Poor’s

Conjunto de Dados VIII

Dados sobre o McDonald’s

Conjunto de Dados IX

Dados sobre Candidatos

Conjunto de Dados X

Dados sobre os Chutadores (Kickers) de 2010

Conjunto de Dados XI

Dados da Billboard

Conjunto de Dados XII

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Capítulo 9 - Testes de Hipóteses em Relação à Média Aritmética e em Relação à Proporção

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9

© Mash Audio Visuals Pvt. Ltd. Agency/iStockphoto

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CAPÍTULO

Testes de Hipóteses em Relação à Média

Aritmética e em Relação à Proporção

Você vai se graduar na faculdade levando dívidas? Em caso afirmativo, quanto dinheiro você imagina que estará devendo? Você sabia que estudantes que se graduaram em faculdades em 2010 com financiamentos tiveram uma média de endividamento de 25.250 dólares? A média do endividamento da turma de 2010 variou significativamente de estado para estado, com a média mais alta de US$31.048 para o endividamento correspondente aos estudantes que se graduaram em faculdades de New Hampshire e a média mais baixa de US$15.509 para o endividamento correspondente aos estudantes que se graduaram em faculdades de

Utah. (Veja o Estudo de Caso 9-1.)

9.1 Testes de Hipóteses: Uma

Introdução

Este capítulo introduz o segundo tópico na estatística inferencial: testes de hipóteses. Em um teste de hipóteses, testamos certa teoria ou crença preestabelecida sobre o parâmetro de uma população.

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