Redes Neurais: Princípios e Prática - 2.ed.

Autor(es): Simon Haykin
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As redes neurais artificiais têm raízes em disciplinas como neurociência, matemática, estatística, física, ciência da computação e engenharia. Suas aplicações podem ser encontradas em campos tão diversos quanto modelagem, análise de séries temporais, reconhecimento de padrões, processamento de sinais e controle. Este livro fornece as bases para o entendimento das redes neurais, reconhecendo a natureza multidisciplinar do tema.

15 capítulos

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Capítulo 1 - Introdução

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Capítulo 2 - Processos de aprendizagem

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Capítulo 3 - Perceptrons de camada única

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Capítulo 4 - Perceptrons de múltiplas camadas

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Capítulo 5 - Redes de função de base radial

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Capítulo 6 - Máquinas de vetor de suporte

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Capítulo 7 - Máquinas de comitê

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Capítulo 8 - Análise componentes principais

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Capítulo 9 - Mapas auto-organizáveis

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Capítulo 10 - Modelos teóricos da informação

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Capítulo 11 - Máquinas estocásticas e suas aproximações baseadas na mecânica estatística

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Capítulo 12 - Programação neurodinâmica

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Capítulo 13 - Processamento temporal utilizando redes aumentadas adiante

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Capítulo 14 - Neurodinâmica

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Capítulo 15 - Redes recorrentes dirigidas dinamicamente

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9788577800865
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