Estatística - Teoria e Aplicações usando MS Excel em Português, 7ª edição

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Estatística – Teoria e Aplicações Usando o Microsoft® Excel em Português, em sua sétima edição, é uma obra fundamental para estudantes que desejam ingressar em pesquisa e análise, pois apresenta ferramentas, conceitos e práticas para ajudá-los a montar e compreender gráficos e os dados coletados, ou mesmo para os executivos de ponta que desejam analisar a fundo o mercado em que atuam e os resultados obtidos pelo setor e pela empresa em que trabalham. O ponto forte do livro está na quantidade de exercícios e temas extraídos do mundo real, mostrando o quão relevante é entender e analisar o resultado obtido com mapeamentos de dados.Entre as inovações desta sétima edição estão tutoriais para uso do Excel – que abordam diferenças entre suas versões atuais – e do plugin PHStat, da Pearson Education, em sua nova versão. Dicas rápidas, novos estudos de casos nos finais dos capítulos, mais exemplos e problemas, apêndices revisados, ênfase na análise e interpretação de dados obtidos nos resultados de planilhas em Excel também são apresentados ao longo de todo o livro. É uma obra plural, de uma disciplina que permite aos estudantes e empresários, em todas as áreas, analisar a empresa e o mercado com bases seguras e confiáveis. Além das temáticas e dos exercícios, há, ainda, diversos recursos suplementares on-line, em inglês e português, acessíveis mediante cadastro no site da LTC Editora – GEN|Grupo Editorial Nacional. Tais recursos são voltados para o estímulo de habilidades e de conhecimentos internalizados.

20 capítulos

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Mãos à Obra: Grandes Coisas para Aprender Primeiro

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MÃOS À

OBRA

Grandes Coisas para

Aprender Primeiro

UTILIZANDO A ESTATÍSTICA: “Você Não

Tem Como Escapar dos Dados”

GE.2 De que Maneira Posso Utilizar o

Excel com Este Livro?

MAO.1 Uma Maneira de Raciocinar

GE.3 Que Tipo de Habilidade no Uso do

Excel Este Livro Requer?

MAO.2 Defina Seus Termos!

MAO.3 Análise de Negócios: A Mudança de Cara da Estatística

“Megadados”

Estatística: Uma Importante Parte de Sua Formação em Gestão

Empresarial

MAO.4 Como Utilizar Este Livro

GE.4 Preparando-se para Utilizar o Excel com Este Livro

GE.5 Inserindo Dados

GE.6 Abrindo e Salvando Pastas de

Trabalho

GUIA DO EXCEL

GE.7 Criando e Copiando Planilhas de

Cálculo

GE.1 O que É o Microsoft Excel?

GE.8 Imprimindo Planilhas de Cálculo

Objetivos do Aprendizado

Neste capítulo, você aprenderá:

• Que o volume de dados que existem no mundo faz com que o aprendizado da estatística se torne crucialmente importante

 

1 - Definindo e Coletando Dados

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Capítulo

1

Definindo e

Coletando Dados

UTILIZANDO A ESTATÍSTICA: Começo do

Fim… ou o Fim do Começo?

1.1 Estabelecendo o Tipo da Variável

1.2 Escalas de Mensuração para

Variáveis

Escala Nominal e Escala Ordinal

Escala Intervalar e Escala de

Proporcionalidade

1.3 Coletando Dados

Fontes de Dados

Populações e Amostras

Limpeza nos Dados

Variáveis Recodificadas

1.4 Tipos de Métodos de Amostragem

Amostra Aleatória Simples

Amostra Sistemática

Amostra Estratificada

Amostra por Conglomerado

1.5 Tipos de Erros em Pesquisas

Erro de Cobertura

Erro por Falta de Resposta

Erro de Amostragem

Erro de Medição

Questões Éticas sobre Pesquisas

PENSE NISSO: Pesquisas com Novas

Tecnologias/Antigos Problemas de

Amostragem

UTILIZANDO A ESTATÍSTICA: Começo...

Revisitado

GUIA DO EXCEL PARA O CAPÍTULO 1

Objetivos do Aprendizado

 

2 - Organizando e Visualizando Dados

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Capítulo

2

Organizando e

Visualizando Dados

UTILIZANDO A ESTATÍSTICA: A Empresa

Choice Is Yours (A Escolha É Sua)

Como Proceder com Este Capítulo

2.1 Organizando Dados Categóricos

A Tabela Resumida

A Tabela de Contingência

2.2 Organizando Dados Numéricos

Dados Empilhados e Dados Não

Empilhados

A Disposição Ordenada

A Distribuição de Frequências

Classes e Blocos do Excel

A Distribuição de Frequências

Relativas e a Distribuição de

Percentagens

A Distribuição Acumulada

2.3 Visualizando Dados Categóricos

O Gráfico de Barras

O Gráfico de Pizza

O Diagrama de Pareto

O Gráfico de Barras Paralelas

2.4 Visualizando Dados Numéricos

A Disposição Ramo e Folha

O Histograma

O Polígono de Percentagens

O Polígono de Percentagens

Acumuladas (Ogiva)

2.5 Visualizando Duas Variáveis

Numéricas

O Gráfico de Dispersão

 

3 - Medidas Numéricas Descritivas

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Capítulo

3

Medidas Numéricas

Descritivas

UTILIZANDO A ESTATÍSTICA: Mais

Escolhas Descritivas

3.1 Medidas de Tendência Central

A Média Aritmética

A Mediana

A Moda

A Média Geométrica

3.2 Variação e Formato

A Amplitude

A Variância e o Desvio-Padrão

O Coeficiente de Variação

Escores Z

Formato: Assimetria e Curtose

3.4 Medidas Numéricas Descritivas para uma População

A Média Aritmética da População

A Variância da População e o

Desvio-Padrão da População

A Regra Empírica

A Regra de Chebyshev

3.5 A Covariância e o Coeficiente de

Correlação

A Covariância

O Coeficiente de Correlação

3.6 Estatísticas Descritivas: Armadilhas e

Questões Éticas

EXPLORAÇÕES VISUAIS: Explorando UTILIZANDO A ESTATÍSTICA: Mais

Estatísticas Descritivas

Escolhas Descritivas, Revisitado

3.3 Explorando Dados Numéricos

Quartis

 

4 - Probabilidade Básica

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Capítulo

4

Probabilidade Básica

UTILIZANDO A ESTATÍSTICA:

Possibilidades na M&R Electronics World

4.1 Conceitos Básicos de Probabilidade

Eventos e Espaços Amostrais

Tabelas de Contingência

Probabilidade Simples

Probabilidade Combinada

Probabilidade Marginal

Regra Geral de Adição

4.2 Probabilidade Condicional

Calculando Probabilidades

Condicionais

Árvores de Decisão

Independência

Regras de Multiplicação

Probabilidade Marginal Utilizando a

Regra Geral de Multiplicação

4.3 Teorema de Bayes

PENSE NISSO: Divina Providência e Spam

4.4 Questões Éticas e Probabilidade

4.5 Regras de Contagem (on-line)

UTILIZANDO A ESTATÍSTICA:

Possibilidades na M&R Electronics World,

Revisitado

GUIA DO EXCEL PARA O CAPÍTULO 4

Objetivos do Aprendizado

Neste capítulo, você aprenderá:

• Conceitos básicos da probabilidade

• Probabilidade condicional

 

5 - Distribuições de Probabilidades Discretas

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Capítulo

5

Distribuições de

Probabilidades Discretas

UTILIZANDO A ESTATÍSTICA: Eventos de

Interesse na Ricknel Home Centers

5.1 A Distribuição de Probabilidades para uma Variável Discreta

Valor Esperado de uma Variável

Aleatória Discreta

Variância e Desvio-Padrão de uma

Variável Discreta

5.2 Covariância de uma Distribuição de

Probabilidades e Suas Aplicações nas Finanças

Covariância

Valor Esperado, Variância e

Desvio-Padrão da Soma entre

Duas Variáveis

Retorno Esperado para a Carteira de

Títulos e o Risco da Carteira de Títulos

5.3 Distribuição Binomial

5.4 Distribuição de Poisson

5.5 Distribuição Hipergeométrica

UTILIZANDO A ESTATÍSTICA: Eventos de Interesse na Ricknel Home Centers,

Revisitado

GUIA DO EXCEL PARA O CAPÍTULO 5

Objetivos do Aprendizado

Neste capítulo, você aprenderá:

• As propriedades de uma distribuição de probabilidades

 

6 - A Distribuição Normal e Outras Distribuições Contínuas

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Capítulo

6

A Distribuição Normal e Outras Distribuições

Contínuas

UTILIZANDO A ESTATÍSTICA: Baixando

Arquivos Normalmente na MyTVLab

6.1 Distribuições de Probabilidades

Contínuas

6.2 A Distribuição Normal

Calculando Probabilidades Normais

Encontrando Valores de X

EXPLORAÇÕES VISUAIS: Explorando a Distribuição Normal

6.4 A Distribuição Uniforme

6.5 A Distribuição Exponencial

6.6 A Aproximação da Normal para a

Distribuição Binomial (on-line)

UTILIZANDO A ESTATÍSTICA: Baixando

Arquivos Normalmente na MyTVLab,

Revisitada

GUIA DO EXCEL PARA O CAPÍTULO 6

PENSE NISSO: O que É Normal?

6.3 Avaliando a Normalidade

Comparando Características dos

Dados com Propriedades Teóricas

Construindo o Gráfico da

Probabilidade Normal

Objetivos do Aprendizado

Neste capítulo, você aprenderá:

• A calcular probabilidades a partir da distribuição normal

 

7 - Distribuições de Amostragens

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Capítulo

7

Distribuições de

Amostragens

UTILIZANDO A ESTATÍSTICA:

Amostragem na Oxford Cereals

7.3 Distribuição de Amostragens da

Proporção

7.1 Distribuições de Amostragens

7.4 Amostragem a Partir de Populações

Finitas (on-line)

7.2 Distribuição de Amostragens da

Média Aritmética

A Propriedade da Ausência de Viés para a Média Aritmética da Amostra

Erro-Padrão da Média Aritmética

Amostragem a Partir de Populações

Distribuídas nos Moldes da

Distribuição Normal

Amostragem a Partir de Populações

Cuja Distribuição Não É Normal —

O Teorema do Limite Central

UTILIZANDO A ESTATÍSTICA:

Amostragem na Oxford Cereals,

Revisitado

GUIA DO EXCEL PARA O CAPÍTULO 7

exploraçÕES VISUAIS: Explorando

Distribuições de Amostragem

Objetivos do Aprendizado

Neste capítulo, você aprenderá:

• O conceito de distribuição de amostragens

 

8 - Estimativa do Intervalo de Confiança

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Capítulo

8

Estimativa do Intervalo de Confiança

UTILIZANDO A ESTATÍSTICA: Obtendo

Estimativas na Ricknel Home Centers

8.5 Estimativa do Intervalo de

Confiança e Questões Éticas

8.1 Estimativa do Intervalo de

Confiança da Média Aritmética

(s Conhecido)

Será que É Possível Conhecer o

Desvio-Padrão da População?

8.6 Aplicação da Estimativa para o Intervalo de Confiança em

Auditoria (on-line)

8.2 Estimativa do Intervalo de

Confiança para a Média

Aritmética (s Desconhecido)

A Distribuição t de Student

Propriedades da Distribuição t

O Conceito de Graus de Liberdade

A Declaração do Intervalo de

Confiança

8.7 Estimativa e Determinação de

Tamanhos de Amostras para

Populações Finitas (on-line)

UTILIZANDO A ESTATÍSTICA: Obtendo

Estimativas na Ricknel Home Centers,

Revisitado

GUIA DO EXCEL PARA O CAPÍTULO 8

8.3 Estimativa do Intervalo de

 

9 - Fundamentos dos Testes de Hipóteses: Testes para Uma Amostra

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Capítulo

9

Fundamentos dos Testes de Hipóteses: Testes para

Uma Amostra

UTILIZANDO A ESTATÍSTICA: Testes

Significativos na Oxford Cereals

9.1 Fundamentos da Metodologia para

Testes de Hipóteses

A Hipótese Nula e a Hipótese

Alternativa

O Valor Crítico da Estatística do Teste

Regiões de Rejeição e Regiões de Não

Rejeição

Riscos na Tomada de Decisão ao

Utilizar a Metodologia para Testes de Hipóteses

Teste Z para a Média Aritmética

(s Conhecido)

Testes de Hipóteses Utilizando a

Abordagem do Valor Crítico

Testes de Hipóteses Utilizando a

Abordagem do Valor-p

Uma Ligação entre a Estimativa do

Intervalo de Confiança e o Teste de

Hipóteses

É Realmente Possível Conhecer o

Desvio-Padrão da População?

9.2 Teste t de Hipóteses para a Média

Aritmética (a Desconhecido)

A Abordagem do Valor Crítico

A Abordagem do Valor-p

Verificando o Pressuposto da

 

10 - Testes para Duas Amostras

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Capítulo

10

Testes para Duas

Amostras

UTILIZANDO A ESTATÍSTICA: Para a

North Fork, Existem Diferentes Médias para as Pontas?

10.1 Comparando as Médias Aritméticas de Duas Populações Independentes

Teste t de Variâncias Agrupadas para a Diferença entre Duas Médias

Aritméticas

Estimativa do Intervalo de Confiança para a Diferença entre Duas Médias

Aritméticas

Teste t para a Diferença entre Duas

Médias Aritméticas, Pressupondo

Variâncias Diferentes

PENSE NISSO: “Essa Chamada Pode Ser

Monitorada…”

10.2 Comparando as Médias Aritméticas de Duas Populações Relacionadas entre Si

Teste t em Pares

Estimativa do Intervalo de Confiança para a Média Aritmética da

Diferença

10.3 Comparando as Proporções de

Duas Populações Independentes

Teste Z para a Diferença entre Duas

Proporções

Estimativa do Intervalo de Confiança para a Diferença entre Duas

Proporções

 

11 - Análise da Variância

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Capítulo

11

Análise da Variância

UTILIZANDO A ESTATÍSTICA: Existem

Diferenças de Resistência nos Teares da

Perfect Parachutes?

11.1 O Modelo Completamente Aleatório:

Análise da Variância de Fator Único

Teste F de ANOVA de Fator Único para Diferenças entre Mais de Duas

Médias Aritméticas

Múltiplas Comparações: O

Procedimento de Tukey-Kramer

A Análise das Médias Aritméticas

(ANOM) (on-line)

Pressupostos para ANOVA

O Teste de Levene para

Homogeneidade de Variância

11.2 O Modelo Fatorial: Análise da

Variância de Dois Fatores

Efeitos dos Fatores e Efeitos da

Interação

Testando os Efeitos dos Fatores e os

Efeitos da Interação

Múltiplas Comparações: O

Procedimento de Tukey

Visualizando Efeitos da Interação:

O Gráfico para Médias Aritméticas das Células

Interpretando Efeitos da Interação

11.3 O Modelo do Bloco Aleatório

 

12 - Testes Qui-Quadrados e Testes Não Paramétricos

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Capítulo

12

Testes Qui-Quadrados e

Testes Não Paramétricos

UTILIZANDO A ESTATÍSTICA: Não Aposte na Sorte com os Hóspedes em Resortes

12.1 Teste Qui-Quadrado para a

Diferença entre Duas Proporções

12.5 Teste das Classificações de

Kruskal-Wallis: Um Método Não

Paramétrico para ANOVA de Fator

Único

Pressupostos

12.2 Teste Qui-Quadrado para Diferenças 12.6 Teste de McNemar para a Diferença entre Mais de Duas Proporções entre Duas Proporções (Amostras

O Procedimento de Marascuilo

Relacionadas entre Si) (on-line)

A Análise de Proporções (ANOP)

(on-line)

12.7 Teste Qui-Quadrado para Variância ou Desvio-Padrão (on-line)

12.3 Teste Qui-Quadrado para

Independência

UTILIZANDO A ESTATÍSTICA: Não Aposte na Sorte com os Hóspedes em Resortes,

12.4 Teste da Soma das Classificações

Revisitado de Wilcoxon: Um Método Não

Paramétrico para Duas Populações

GUIA DO EXCEL PARA O CAPÍTULO 12

 

13 - Regressão Linear Simples

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Capítulo

13

Regressão Linear

Simples

UTILIZANDO A ESTATÍSTICA: Conhecendo os Consumidores na Sunflowers Roupas

13.1 Tipos de Modelos de Regressão

13.2 Determinando a Equação da

Regressão Linear Simples

O Método dos Mínimos Quadrados

Previsões na Análise da Regressão:

Interpolação versus Extrapolação

Calculando o Intercepto de Y, b0, e a

Inclinação, b1

EXPLORAÇÕES VISUAIS:

Explorando Coeficientes da

Regressão Linear Simples

13.3 Medidas de Variação

Calculando a Soma dos Quadrados

O Coeficiente de Determinação

Erro-Padrão da Estimativa

13.4 Pressupostos da Regressão

13.5 Análise de Resíduos

Avaliando os Pressupostos

13.6 Medindo a Autocorrelação: A

Estatística de Durbin-Watson

Gráficos de Resíduos para Detectar

Autocorrelação

A Estatística de Durbin-Watson

13.7 Inferências sobre a Inclinação e o

Coeficiente de Correlação

 

14 - Introdução à Regressão Múltipla

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Capítulo

14

Introdução à Regressão

Múltipla

UTILIZANDO A ESTATÍSTICA: Os

Múltiplos Efeitos das Barras OmniPower

14.1 Desenvolvendo um Modelo de

Regressão Múltipla

Interpretando os Coeficientes da

Regressão

Prevendo a Variável Dependente Y

14.2 r 2, r 2 Ajustado e o Teste F Geral

Coeficiente de Determinação Múltipla r 2 Ajustado

Teste para a Significância do Modelo de Regressão Múltipla Geral

14.3 Análise de Resíduos para o Modelo de Regressão Múltipla

14.5 Testando Partes do Modelo de

Regressão Múltipla

Coeficientes de Determinação Parcial

14.6 Utilizando Variáveis Binárias

(Dummy) e Termos de Interação em

Modelos de Regressão

Variáveis Binárias (Dummy)

Interações

14.7 Regressão Logística

UTILIZANDO A ESTATÍSTICA: Os

Múltiplos Efeitos das Barras OmniPower,

Revisitado

GUIA DO EXCEL PARA O CAPÍTULO 14

14.4 Inferências Relacionadas com os

 

15 - Construção do Modelo de Regressão Múltipla

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Capítulo

15

Construção do Modelo de Regressão Múltipla

UTILIZANDO A ESTATÍSTICA: Valorizando a Parcimônia na WHIT-DT

15.1 O Modelo de Regressão Quadrático

Encontrando os Coeficientes da

Regressão e Prevendo Y

Testando a Significância do Modelo

Quadrático

Testando o Efeito Quadrático

O Coeficiente de Determinação

Múltipla

15.2 Utilizando Transformações em

Modelos de Regressão

A Transformação da Raiz Quadrada

A Transformação do Logaritmo

15.3 Colinearidade

15.4 Construção de Modelos

O Método da Regressão Passo a Passo para a Construção de Modelos

O Método dos Melhores Subconjuntos para a Construção de Modelos

Validação do Modelo

15.5 Armadilhas na Regressão Múltipla e

Questões Éticas

Armadilhas na Regressão Múltipla

Questões Éticas

15.6 Análise Preditiva e Mineração de

Dados (Data Mining)

Mineração de Dados (Data Mining)

 

16 - Previsão de Séries Temporais

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Capítulo

16

Previsão de Séries

Temporais

UTILIZANDO A ESTATÍSTICA: Projeções na Principled

16.1 A Importância da Previsão nos

Negócios

16.2 Fatores Componentes dos Modelos de Séries Temporais

16.3 Ajustando uma Série Temporal Anual

Médias Móveis

Ajuste Exponencial

16.4 Previsão e Ajuste da Tendência dos

Mínimos Quadrados

O Modelo de Tendência Linear

O Modelo de Tendência Quadrática

O Modelo de Tendência Exponencial

Seleção de Modelos Utilizando a

Primeira Diferença, a Segunda

Diferença e Diferenças Percentuais

16.5 Modelagem Autorregressiva para

Ajustes de Tendências e Previsões

Selecionando um Modelo

Autorregressivo Apropriado

Determinando a Adequabilidade de um Modelo Selecionado

16.6 Escolhendo um Modelo de Previsão

Apropriado

Realizando uma Análise de Resíduos

Medindo a Magnitude do Erro

Residual por Meio das Diferenças ao Quadrado ou das Diferenças

 

17 - Um Roteiro para Analisar Dados

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Capítulo

17

Um Roteiro para

Analisar Dados

UTILIZANDO A ESTATÍSTICA: Escalando

Análises Futuras

17.1 Analisando Variáveis Numéricas

Descrevendo as Características de uma Variável Numérica

Tirando Conclusões sobre a

Média Aritmética e/ou sobre o Desvio-Padrão da População

Determinando se a Média Aritmética e/ou o Desvio-Padrão Diferem

Dependendo do Grupo

Determinando os Fatores que Afetam o Valor de uma Determinada Variável

Prevendo o Valor de uma Variável com

Base no Valor de Outras Variáveis

Determinando se os Valores de uma

Variável se Mantêm Estáveis ao

Longo do Tempo

17.2 Analisando Variáveis Categóricas

Descrevendo a Proporção de Itens de Interesse em Cada uma das

Categorias

Tirando Conclusões sobre a

Proporção de Itens de Interesse

Determinando se a Proporção de Itens de Interesse Difere

Dependendo do Grupo

Prevendo a Proporção de Itens de

 

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